記録日2024 年 9 月 10 日
プレゼンターハンク・ロング
概要
MATLABは、その強力な処理能力とツールボックスのおかげで、バイオインフォマティクス、機械学習、実験物理学など、多様な研究分野において実験制御と結果分析の自動化に広く利用されています。その堅牢な計算能力により、複雑なデータ、集中的なシミュレーション、高度なアルゴリズム開発を効率的に処理できるため、高性能と高精度を求める研究者にとって不可欠なツールとなっています。このプレゼンテーションでは、再構成可能なFPGAベースの計測機器であるMokuファミリーとMATLABを使用して実験制御スタックを実装し、効率と速度を最大化する方法について解説します。当社のAPI統合により、柔軟なMokuハードウェアとMATLABが統合され、計測機器パラメータのシームレスな設定、自動データ分析の実行、実験データのリアルタイムアニメーションの生成が可能になります。ウェビナーで紹介したMATLABスクリプトをお探しですか？こちらから入手できます。 こちら代数演算を実行して結果をアナログ出力として送信する方法、get_data() 関数を使用してデータを保存するタイミングなど、視聴者からの質問に対する詳細な回答については、 私たちのブログをチェックしてください.
ご参加ください:
- 始める方法を学ぶ もく MATLAB API基本的なインストールから機器の接続および設定まで。
- 自動ノイズフロア分析、ロックイン検出による周波数スイープ、データ ストリーミングなどの機能のスクリプトを実装する方法を学習します。
- 再構成可能な計測器と MATLAB を使用して実験を加速する新しい方法を発見してください。ウェビナーには、プレゼンテーション、デモンストレーション、ライブ Q&A セッションが含まれます。