박스카 평균기를 사용한 저 듀티 사이클 신호의 SNR 개선: Q&A 요약

웨비나 요약

프레젠테이션에서 우리는 박스카 평균기의 개념을 소개하고 그것이 주기적이고 낮은 듀티 사이클 데이터에서 신호를 추출하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명했습니다. 우리는 모든 Moku 기기에 포함된 다재다능한 도구인 Moku Cloud Compile을 사용하여 미리 만들어진 박스카 평균기 비트스트림을 배포하는 방법을 보여주었습니다. 마지막으로, 라이브 데모에서 우리는 시스템 매개변수를 구성하고 박스카 평균기의 출력을 실시간으로 보았습니다. 박스카 평균기를 최적으로 활용하기 위해, 우리는 또한 링크를 포함한 여러 지원 리소스를 제공했습니다. 깃허브 비트스트림을 다운로드하기 위해서도 전에, 제어 값 스프레드시트 및 시작 설명서.

청중 질문

한 번에 몇 개의 신호에 대해 박스카 평균화를 수행할 수 있습니까?

각 박스카 평균 비트스트림은 다음을 사용하여 배포됩니다. Moku 클라우드 컴파일, 하나의 입력 신호를 분석할 수 있습니다. 다중 계측기 모드를 사용하면 주어진 계측기의 인스턴스를 최대 4개까지 동시에 실행할 수 있습니다. 즉, 사용자는 4개의 독립적인 신호를 동시에 분석할 수 있습니다. Moku:Pro장치의 사용 가능한 모든 입력 포트를 사용합니다.

측정할 수 있는 최소 게이트 폭과 게이트 반복률은 얼마입니까?

최소 게이트 폭은 장치의 클럭 속도에 따라 결정됩니다. Moku:Pro의 경우, 이 속도는 312.5MHz이며, 이는 최소 게이트 폭 3.2ns에 해당합니다. 반복률은 트리거 펄스와 측정 게이트가 서로 겹치지 않아야 하므로 펄스 폭과 게이트 폭 모두에 크게 좌우됩니다. 또한, 계측기를 최소 게이트 폭과 최대 반복률로 설정하면 Moku Cloud Compile에서 각 사이클마다 샘플링되는 포인트 수가 적어 데이터 품질이 저하될 수 있습니다. 데이터 왜곡을 방지하기 위해 펄스 반복률을 20MHz 미만으로 유지할 것을 권장합니다.

이득을 적용하면 평균값이 어떻게 계산되나요?

디지털 신호 처리에서 이득은 비트 이동을 통해 값에 적용됩니다. 박스카 평균기의 경우 이득 제어 범위는 1/(2^16)에서 2^16까지이며, 하위 16비트는 분수입니다. 참조를 위해 제어 값 스프레드시트를 참조하십시오. 즉, 이득 계수를 65536보다 작은 값(입력 제어 값으로 < 0.01)으로 설정하여 출력 값을 나눌 수 있습니다. 이득 계수와 평균기 길이 간의 관계는 제어 값 스프레드시트의 평균 출력 스케일 계수에 반영됩니다. 예를 들어, 이득 계수가 100이고 평균 수가 10인 경우 이 값은 0.1이 됩니다. 평균 수가 XNUMX에 불과한 경우 이 값은 XNUMX이 됩니다. 실제 사용을 위해 실제 평균 값을 계산하는 가장 좋은 방법은 이득 계수를 포화되지 않은 XNUMX이 아닌 출력 값을 제공하는 임의의 값으로 설정하고 해당 출력 전압을 평균 출력 스케일 계수로 나누는 것입니다.

다시 한번 우리의 영상을 시청해주셔서 감사합니다. 웹 세미나. 다음 프레젠테이션에서 여러분을 뵙기를 기대합니다.

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