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머신 러닝 알고리즘과 물리체계의 연결

FPGA만의 특성을 접목시킨 뉴럴 네트워크는 다른 기법에 비교했을 때 상대적으로 낮은 레이턴시를 제공하기에 더욱 효율적인 처리, 의사 결정 및 정보에 입각한 제어 시스템 피드백을 제공할 수 있습니다. Moku 뉴럴 네트워크를 통해 타이밍이 중요한 애플리케이션(예: 양자 제어)에 대한 결정적 데이터 분석 알고리즘을 구현하고 즉시 재구성할 수 있습니다. 궁극의 지능형 테스트 시스템을 위해 다른 Moku:Pro 테스트 장비와 함께 배포합니다.

Moku 마스터하기: Moku 뉴럴 네트워크 소개

빠르고 유연한 신호 분석, 폐쇄 루프 피드백 등을 위한 FPGA 기반 뉴럴 네트워크를 구현하는 방법을 알아보세요. 지금 주문형 웨비나를 시청하세요.

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믿을 수 있는 테스트 플랫폼.

Moku 뉴럴 네트워크를 이용하여 테스트 장비에 맞춘 실시간 딥 러닝 알고리즘을 배포하세요. 뛰어난 AI를 구축하려면 고품질의 데이터와 신속한 배포가 핵심입니다. 유연한 FPGA 기반 아키텍처를 갖춘 강력한 Moku API는 데이터 수집 및 훈련부터 저지연 실시간 배포까지 뉴럴 네트워크 개발에 필요한 모든 단계를 간소화합니다.

똑똑하고 적응력이 탁월한 테스트

속도가 생명인 실험을 간략화할 수 있도록 PC와의 통신 없이 자체적으로 실시간 데이터를 처리합니다.

통합된 기계 학습

빠른 신호 분석이나 빠른 피드백을 위해서는 다른 Moku 테스트 장비와 함께 다중 기구 모드로 Moku 뉴럴 네트워크를 실행하십시오.

접근 가능한 네트워크 개발

뉴럴 네트워크 구축을 위해 머신 러닝의 전문가가 필요한 것은 아닙니다. Moku:Pro와 사전 구축된 파이썬 노트북과 함께라면 몇 분 안에 나만의 실시간 뉴럴 네트워크를 구현할 수 있습니다.

뉴럴 네트워크 기반 제어 체계 구축

Moku Neural Network를 사용하여 실험 설정에 맞춰 실시간의 강력한 머신 러닝 알고리즘을 실행하세요. Python을 사용하여 모델을 빌드하고 학습한 다음 Moku:Pro를 사용하여 테스트 시스템에 배포하여 저지연 추론을 달성하고 변화하는 실험 조건에 신속하게 대응하세요.

다운로드 안내

불규칙한 데이터를 단순화하세요

뉴럴 네트워크를 이용한 분류 시스템을 구축하여 복잡한 신호를 분류하거나 이상을 감지할 수 있습니다. 트리거 신호가 발생한 시점이나 이상이 존재하는지 식별하고 신속하고 간략한 신호 분석을 위해 아날로그 출력이나 다른 임베디드 Moku 기구에 발생 확률을 출력할 수 있습니다.

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