기록 된 날짜2024 년 9 월 10 일
증여자행크 롱
회사 개요
MATLAB은 강력한 처리 능력과 툴박스를 바탕으로 생물정보학, 머신러닝, 실험물리학 등 다양한 연구 분야에서 실험 제어 및 결과 분석 자동화에 널리 사용됩니다. MATLAB의 강력한 연산 능력은 복잡한 데이터 처리, 집중적인 시뮬레이션, 고급 알고리즘 개발을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하여 고성능과 정밀도를 추구하는 연구자들에게 필수적인 도구입니다. 이번 프레젠테이션에서는 재구성 가능한 FPGA 기반 계측기 제품군인 Moku를 활용하여 효율성과 속도를 극대화하는 실험 제어 스택을 MATLAB으로 구현하는 방법을 알려드립니다. 저희 API 통합을 통해 유연한 Moku 하드웨어와 MATLAB을 결합하여 계측기 매개변수 설정, 자동 데이터 분석, 실험 데이터의 실시간 애니메이션 생성 등을 원활하게 수행할 수 있도록 지원합니다. 웨비나에서 다룬 MATLAB 스크립트를 찾고 계신가요? 여기에서 다운로드하세요. 여기에서 확인하세요. 청중의 질문에 대한 자세한 답변 - 대수 연산을 수행하고 결과를 아날로그 출력으로 보내는 방법, get_data() 함수를 사용하여 데이터를 저장하는 시기 등 - 블로그를 확인하십시오.
저희와 함께하세요:
- 시작하는 방법을 알아보세요 Moku MATLAB API기본 설치부터 계측기 연결 및 구성까지.
- 자동 노이즈 플로어 분석, 잠금 감지 기능을 갖춘 주파수 스윕, 데이터 스트리밍과 같은 기능에 대한 스크립트를 구현하는 방법을 알아보세요.
- 재구성 가능한 계측기와 MATLAB을 사용하여 실험을 가속화하는 새로운 방법을 알아보세요. 이 웨비나에는 프레젠테이션, 데모, 라이브 Q&A 세션이 포함되어 있습니다.