网络研讨会详细信息
日期： 2024 年 11 月 6 日
演讲者： 杰西卡·帕特森（Jessica Patterson）
概述
Moku 3.3版本 带来了新的 神经网络 仪器 Moku:Pro 实现快速、灵活的信号分析、闭环反馈等。通过将神经网络与其他基于 FPGA 的 Moku 测试和测量仪器放在一起，可以轻松应用 机器学习 将算法应用到物理系统，实现智能反馈调整和实时数据分析。立即观看视频，了解如何：
加入我们：
- 了解如何访问 Moku 神经网络它提供五个密集层，每个密集层最多有 100 个神经元，以及五种不同的激活函数。
- 了解如何生成训练数据、训练神经网络并实时运行 多仪器并行模式 on Moku:Pro.
- 学习如何使用现成的神经网络 Python 笔记本，包括本演示文稿中分享的示例。
如需互动学习，请在自己的 Moku:Pro 设备上进行学习，或下载软件 演示模式。网络研讨会包括演讲、演示和现场问答环节。