解锁用于光学和光子学的定制化、人工智能赋能的仪器

概述

人工智能正在改变研究人员进行实验设计、数据分析和实验室自动化的方式。然而，在光学和光子学领域，所有人工智能系统都必须满足更高的标准：用于处理信号、控制反馈回路和做出测量决策的工具必须准确、可重复且可验证。

本次网络研讨会将探讨如何 GenInst Studio GenInst Studio 采用验证优先的方法进行 AI 辅助仪器设计。它并非将 AI 视为黑箱生成器，而是帮助研究人员定义需求、创建特定应用的基于 FPGA 的仪器，并在部署前根据可测量的标准验证结果。最终形成一个可重复的流程，用于构建可在实验室可重构硬件上直接运行的专用测量、信号处理和控制功能。

现场演示将包括：

• 相位频率辨别
• 脉冲位置调制
• 包络检波

加入我们，了解经过验证的仪器生成如何加速实验开发，同时保持高性能光学和光子系统所需的严谨性。