어플리케이션

더 빠른 DUT 검증을 위한 자동화된 테스트 장비

디버그, 검증, 품질 보증 등을 위한 필수 테스트 도구의 전체 세트를 통합합니다.

파이썬을 사용하여 신경망 학습 모델을 개발하는 엔지니어

전체 테스트 및 측정 스택

반복적인 측정 작업의 부담을 덜어주는 것부터 복잡한 테스트 시퀀스 실행까지, 원박스 Moku 솔루션은 더욱 빠른 장치 검증 및 데이터 수집을 지원합니다. 하나의 장치와 소프트웨어 정의 임베디드 계측기 전체 제품군을 통해 대화형 테스트와 자동화 테스트 사이를 자유롭게 전환할 수 있습니다.

오리건 주립 대학에서 Moku:Go를 활용한 종단 간 프로토타입 제작 및 디자인

"[제 학생이] 뭔가 바꾸고 싶어도 새로 살 필요가 없어요. 그냥 가상으로 설정을 다시 하면 되니까요."

연구자들이 소프트웨어 정의 계측기를 사용하여 단일 장치에 엔드투엔드 프로토타입을 포함하는 저잡음 시스템을 설계한 방법을 알아보세요.

컴퓨터에서 Moku 신경망용 소프트웨어 앱을 구성하는 엔지니어

자동화 리소스

사용자 사례 연구, 포괄적인 애플리케이션 노트, 테스트를 자동화하기 위한 자세한 구성 가이드를 살펴보세요.

자주 묻는 질문

Moku 기기는 어떤 API를 지원하나요?

Moku 기기는 Restful API 프레임워크를 사용하므로 HTTP 연결이 가능한 모든 언어를 사용할 수 있습니다. 여기에는 Python, MATLAB, LabVIEW 등이 포함됩니다. API 리소스 찾기 LINK.

다른 위치에 있는 장치를 사용하여 테스트를 동기화하려면 어떻게 해야 하나요?

분산 시스템을 동기화하려면 모쿠:델타 GPS 기반 발진기를 포함하고 있습니다. 이를 통해 지리적 제한 없이 정밀한 PPS 타이밍 동기화가 가능합니다.

다양한 계측기를 사용하여 DUT에서 여러 가지 테스트를 실행해야 하는 경우는 어떻게 되나요?

사용 다중 장비 모드여러 계측기를 동시에 배치할 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로 계측기를 연결하고 분리함으로써 물리적 케이블을 교체하지 않고도 일련의 테스트를 수행할 수 있습니다.

도움이 필요하거나 질문이 있습니까?