박스카 평균기를 사용한 저 듀티 사이클 신호의 SNR 개선

회사 개요

공동 진행자: Optica

A 박스카 평균기 주기 신호의 신호 대 잡음비(SNR)를 향상시키는 강력한 도구인 박스카 평균기는 현미경, 센서 신호 획득, 통신 등의 특성 분석 기술에 널리 사용됩니다. 록인 검출과 같은 다른 접근 방식도 고주파 잡음 성분을 제거할 수 있지만, 박스카 평균기는 낮은 듀티 사이클 신호를 처리하는 데 있어 뚜렷한 장점을 제공합니다. 이번 웨비나에서는 박스카 평균기의 기본 원리를 살펴보고 다른 평균화 기법과의 적용 사례를 비교합니다. 또한, 실제 데이터를 사용하여 박스카 평균기의 기능을 시연합니다. Moku 클라우드 컴파일FPGA 기반에 포함된 다목적 도구 모쿠 FPGA 프로그래밍 경험이 필요 없이 사용자가 사용자 정의 기능을 빠르게 배포할 수 있는 장치입니다. 박스카 평균기를 사용하여 주기적이고 낮은 듀티 사이클 데이터에서 신호를 추출하고, Moku Cloud Compile로 사전 제작된 비트스트림을 배포하고, 실시간 분석을 위해 설정을 최적화하는 방법에 대한 전문가의 통찰력을 얻으려면 웨비나를 확인하세요. Q&A 블로그.

주문형으로 시청하면 다음과 같은 효과가 있습니다.

• 정적 게이트가 있는 박스카 평균기가 트리거 신호와 구성 가능한 시스템 매개변수를 통해 노이즈가 많고 듀티 사이클이 낮은 신호에서 주요 정보를 추출하는 방법을 알아보세요.
• Moku를 사용하여 박스카 평균기의 파형 복구 모드를 확인하세요 파이썬 API.
• 듀얼 박스카 평균기를 사용하여 DC 기준선을 빼는 방법을 알아보세요.
• 다른 FPGA 기반 Moku 계측기와 함께 박스카 평균기를 활용하여 사용자 정의 신호 처리 파이프라인을 만드는 새로운 방법을 알아보세요. 다중 장비 모드.

웨비나에는 프레젠테이션, 시연, 실시간 Q&A 세션이 포함됩니다.

참석 대상 :

• AMO 물리학자
• 광학 및 광자학 연구자, 엔지니어 및 학자
• 현미경과 분광학 분야에서 일하는 과학자들
• 레이저 주파수 안정화 및 간섭계 분야에서 일하는 과학자들
• R&D 과학자
• 연구실 관리자